第1章：AI乱立時代に感じるモヤモヤ
最近、「このAI、マジでヤバい！」「神ツール爆誕！」みたいな投稿がSNSで溢れかえっている。
けど、実際に触ってみたら「あれ…思ったより使いにくいな」とか、「こっちのほうが早くね？」なんて経験、僕だけじゃないはず。
AIツールは確かに進化してるし、業務効率化にも大きく貢献してくれる。
でも、その進化のスピードが速すぎて、「何を選べばいいのか分からない」というのが正直なところじゃないだろうか。
AIを使いこなす上で一番大事なのは、「流行ってるから」じゃなくて、「自分の仕事に合ってるかどうか」なんよね。
本記事では、目的別・シーン別にどんなAIを選ぶべきか？を具体的に掘り下げてみる。
第2章：AIツールの種類をざっくり整理しよう
まずは、AIツールをざっくりジャンルに分けてみよう。
| ジャンル | 主なツール | 用途 |
|---|---|---|
| テキスト生成 | ChatGPT / Claude / Gemini | 記事作成、アイデア出し、コード生成など |
| 画像生成 | Midjourney / DALL·E / Adobe Firefly | バナー、イラスト、コンセプトアートなど |
| 音声/動画AI | Runway / ElevenLabs / Pika | 動画編集、ナレーション、映像合成など |
| タスク支援 | Notion AI / Taskade / Zapier AI | ドキュメント整理、プロジェクト管理、業務自動化など |
| 特化系ツール | Canva Magic Write / Tome / Perplexity | プレゼン、リサーチ、UI設計などに特化したもの |
このように、AIは「何でもできる万能な存在」じゃなくて、得意な分野が決まっている。
「とりあえずChatGPTだけ使っとけばいいでしょ」って時代は、もう終わりに近づいてるかもしれん。
第3章：業務別！ベストなAIツールの選び方
それではここから、シーン別に「どのAIがベストか？」を見ていこう。
● ライター／マーケター向け
おすすめAI：ChatGPT（GPT-4o）、Gemini、Notion AI
- 文章生成や構成力に優れているのはやっぱりChatGPT。
- リサーチ情報の早さや信頼性を求めるなら、Google連携のあるGeminiも有効。
- Notion AIは、文章のリライトや要点整理がしやすい。
特に、クライアントへの提案資料作りやキャッチコピー出しなんかには、複数AIを組み合わせて使うのが効果的。
✍️ 小技：ChatGPTで荒く書いて、Notion AIで要約させると“読みやすくて内容が詰まった提案書”になる。
第4章：クリエイティブ職向けAIの使い方
● デザイナー／アートディレクター向け
おすすめAI：Midjourney、Adobe Firefly、ChatGPT（プロンプト生成用）
デザイン系の人にとっては、視覚的なアイデアの引き出しが一番大事。
その点でMidjourneyは、“言語からビジュアルへ”の変換精度がめちゃくちゃ高い。
- ラフスケッチを描く前にMidjourneyで“空気感”をつかむ
- アイデアが枯渇したときに世界観の広がりを補助してもらう
さらに、Adobe Fireflyは商用利用前提の安心感もある。
「色だけ」「構図だけ」変えたい場合にも便利やし、Adobe製品との連携はやっぱ強い。
✍️ 小技：ChatGPTに「Midjourney用プロンプトを考えて」と頼むと、想像以上に精度の高いプロンプトが出てくるで。
● 動画クリエイター向け
おすすめAI：Runway、Pika、ElevenLabs
動画業界もAI化がめちゃくちゃ進んでる分野。
- Runwayは背景除去・シーン生成・ナレーション合成までオールインワン。
- Pikaは映像に合成やリライトを加えられるので、ファンタジーやコンセプト系に強い。
- ElevenLabsは多言語ナレーションや声優AI合成など、音声演出に特化。
これらを組み合わせることで、個人でもかなりクオリティの高い動画が作れるようになる。
特に広告クリエイティブやプロモーションムービーを作る人にはかなり強力な味方になる。
第5章：使い分けこそが“使いこなし”の第一歩
結局のところ、AIって「これ1個だけあればOK！」ってもんじゃないんよね。
- ライティング系は「ChatGPT＋Notion AI」
- ビジュアル系は「Midjourney＋Firefly」
- 映像系は「Runway＋ElevenLabs」
みたいに、それぞれの強みを見極めて“分業”させることがベスト。
“全部できるAI”を探すより、“適材適所で使うAI”を見極める方が、結果的に早くて正確なんよ。
👀 一見手間に見えるけど、「使い分け」が最短ルートになる。
第6章：AIツール導入の“落とし穴”と注意点
AIは便利やけど、過信しすぎると逆に非効率になるケースも多い。
● 落とし穴1：AIが出した答えを「正解」と思い込む
AIはあくまで“情報の整理と提案”であって、“判断”するのは人間。
「AIがこう言ってたからこうする」ってのは、責任放棄やね。
特にChatGPTとかは、それっぽく言う力が強いけん、内容が間違ってても自信満々。
その出力をちゃんと人間が検証するプロセスは必要不可欠じゃ。
● 落とし穴2：1ツールに固執しすぎる
よくあるのが「〇〇の使い方を極めたい！」といって、そのツールだけをずっと触ってるパターン。
確かに1ツールを使い倒すのも大事なんじゃけど、
「この作業はこっちのAIの方が早い」って判断できる広さの視点も重要。
ツールは進化するけん、「1つに絞らない柔軟さ」も持っておく方が強い。
● 落とし穴3：AI導入が目的化してしまう
「AIを導入してるから最先端」っていう見せ方に走ってしまって、
本来の業務効率化や成果につながってないケースも多い。
“何を目的に使うのか”が曖昧なままでは、結局使いこなせん。
目的 → 手段 → AI活用、の順番は絶対に崩さんようにせんといけんね。
第7章：まとめ ─ 「AIは使いこなしてナンボ」
ということで、ここまで読んでくださった方にはこう伝えたいです。
- AIは魔法のツールではなく、使い分けて初めて効果を発揮する
- シーン別・業務別に最適なAIを知っておくことが差をつける鍵
- 最終的な判断や方向性は“人間の目と意図”で行うことが前提
「どのAIを使えばいいか？」という問いの前に、
「自分は何を目的としてるか？」をハッキリさせておくことが何より重要です。
そして、もし「AIもデザインも絡めた業務整理がしたい」
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それでは、また次の記事でお会いしましょう！
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