はじめに：AIの答えを決めるのは「問いの質」
生成AIが日常的に使われるようになり、多くの人がChatGPTや他の生成AIを利用するようになりました。でも、使ってみて「あれ？なんかイマイチやな…」と感じることありませんか？僕も最初はそうでした。
けど実はこれ、AIの性能じゃなくて「問い方」の問題なんですよね。
そう、実はAIに良い答えを引き出すコツは、「問い方が9割」。
今回は、特に注目されている「深津式プロンプト」を例に、どうすれば生成AIが本当に役に立つ回答をしてくれるのかを徹底解説していきます。
第1章：深津式プロンプトとは？
「深津式プロンプト」とは、プロダクトデザイナーである深津貴之さんが提唱している、AIに投げかける質問（プロンプト）の作り方のこと。
特徴は、シンプルなのに具体的で明確な指示を与えること。曖昧な問いではなく、AIが明確に解釈できる構造を持たせることで、期待通りの答えを引き出せるという考え方です。
例えば、
- NG例：「良い感じのキャッチコピー作って」
- OK例：「20代女性向け美容商品のLP用に、短くて覚えやすいキャッチコピーを5個提案して」
こんな風に、明確な条件や具体的なターゲットを指定することで、AIの回答が劇的に改善するんです。
第2章：「問い方」を改善すると何が変わるのか？
深津式のような「良質な問い方」を取り入れると、AIのアウトプットが変わります。
1. 精度が上がる
- 曖昧さを取り除くことで、AIはより正確な情報を提供してくれます。
2. 時間短縮になる
- 修正や再質問の手間が激減。仕事のスピードがぐっと早まります。
3. アイデアの質が高まる
- 条件を限定することで、クリエイティブな回答やユニークな発想が引き出されます。
実際に僕も問い方を改善したら、LP制作やキャッチコピー作成などの業務効率が大幅にアップしました。
第3章：深津式プロンプトの基本ルール
ここで、具体的な「深津式プロンプト」の基本ルールを見ていきましょう。
基本ルール1：目的を具体化する
「何のために」その情報が必要なのかを明確にする。
例：
- NG：「オススメの商品を教えて」
- OK：「30代男性向けプレゼント用に、5,000円以内でオススメの商品を5つ提案して」
基本ルール2：条件を絞り込む
可能な限り条件を限定して、AIに明確な制約を与える。
例：
- NG：「キャッチコピー考えて」
- OK：「20代女性がクリックしたくなる、10文字以内の化粧品用キャッチコピーを3つ出して」
基本ルール3：出力の形式を指定する
AIがアウトプットしやすい形を明示的に指示する。
例：
- NG：「イベントについて書いて」
- OK：「イベントの概要を200文字以内の文章にまとめて」
第4章：深津式プロンプトの実践的活用例
実際にどのような場面で深津式プロンプトを活用できるのか、具体例を見てみましょう。
活用例1：ブログ記事作成
- NG：「SEOに効く記事書いて」
- OK：「SEO対策として『プロンプト作成』をテーマに、初心者向けに分かりやすく説明した1,500文字程度の記事を書いて」
活用例2：SNS投稿
- NG：「いい感じのSNS投稿考えて」
- OK：「美容系インスタグラムで、20代女性に響くような短文キャッチコピーとハッシュタグを5セット提案して」
第5章：深津式プロンプト活用時の注意点とヒント
最後に、深津式プロンプトをより効果的に活用するための注意点や運用ヒントをまとめておきます。
注意点
- 条件を厳密にしすぎて、AIが自由に発想できない状況を作らないこと。
- 毎回同じ質問形式に固執しすぎず、微調整しながらベストなプロンプトを探ること。
運用ヒント
- 最初はシンプルな質問から徐々に条件を追加して精度を高めていく。
- 生成結果が良かったプロンプトをテンプレート化して使いまわす。
- AIの回答をフィードバックして改善していく習慣をつける。
おわりに：デザインの相談も受付中！
「問い方」を改善することで、生成AIは大きな力を発揮してくれます。実際の業務で深津式プロンプトを取り入れてみたいけど、「自分ではちょっと難しい」「実際のデザイン案件で使えるか不安」と感じる方は、ぜひお気軽にご相談ください。
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