ここ数年で、画像生成AIや自動レイアウトAI、文章生成AIが一気に日常のツールになった。
「AIでデザイン」って聞くと、楽できる！最強！って印象持つ人も多いけど……
実際の現場では“使い方を間違えるとチグハグ感が増す”ってのが本音や。
今回は、AI生成の「活かし方」にフォーカスして、どうすれば“トレンド感あるデザイン”に仕上げられるかを解説していくで！
AI生成デザインが“ダサく”見える理由
- ① 統一感がない
配色・フォント・構図がチグハグになりやすい。AIは「部分的な最適化」には強いけど、全体設計が弱い。 - ② “人間っぽさ”が薄い
温度や物語性、ちょっとした崩し──AIは「正解」に寄せすぎて、“遊び”や“ゆらぎ”が出にくい。 - ③ 情報設計のロジックが弱い
見た目はそれっぽくても「伝わる構造」が破綻してることがある。順序・メリハリ・意図設計が甘い。
要するに、AI生成は「素材としては使えるけど、演出・編集・設計」は人間の仕事ってことやね。
AIに任せるべきところ・任せちゃダメなところ
これ、現場レベルでめっちゃ大事。AIには「向いてる仕事」と「向いてへん仕事」がある。
| AIに任せると良いところ | 人間が担うべきところ |
|---|---|
| アイデア出し（発散フェーズ） | 方向性の決定（収束フェーズ） |
| 画像生成や簡易レイアウト | 意味づけ・コンセプト設計 |
| 装飾やエフェクト提案 | 情報構造の整理と意図の可視化 |
つまり、AI＝「下絵担当」、人間＝「アートディレクター」みたいな役割分担がベストなんや。
AI生成デザインの“成功事例”に学ぶ
最近では、AIをうまく取り入れてるブランドやプロジェクトも増えてきた。大事なのは「AIを使ってる感」を出さずに、“世界観に馴染ませる”こと。
- 01. Adobe Firefly公式のキャンペーンビジュアル
AI生成画像を背景に使いつつ、手動でレイアウト調整 → 世界観がしっかり伝わる。 - 02. GU公式のWebビジュアル
AI風のビジュアル＋タイポグラフィの融合。トレンド感と“人間っぽい崩し”が絶妙。 - 03. 海外のNFTプロジェクト
AI生成のキャラを人の手でブラッシュアップ。コミュニティとの文脈が乗って“意味”が生まれてる。
この辺を見てると、結局「世界観や構造を設計できる人」が最後に勝つってよくわかる。
まとめ：「AIデザイン」は“設計者”の腕が光る時代へ
AIは確かに便利。でも、“かっこよく仕上げる力”は人間にしかできん。
重要なのは、素材を活かして世界観を作る「編集力」。
今後、AIで生成できるものはどんどん増えるけど、それを「意味ある形」にするのはあんたのセンスと戦略やで。
使われる側じゃなく、使いこなす側に回ろうや。
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