「そのAI、仕事に合ってる？」─ シーン別・業務別AIツールの正しい選び方

AI
Artificial Intelligence Cloud technology. Integrated digital web concept background

第1章：AIツールが“当たり前”になった今

ここ最近、「AIツールを使ってる？」という問いかけよりも、「どのAIをどう使ってる？」という会話が増えてきたように感じます。
ChatGPTやClaude、Notion AI、Midjourney、Runwayなど、日々進化し続けるAIたちは、もはや「使えるかどうか」ではなく「使い分けられるかどうか」が問われる時代に突入しました。

僕自身も最初はChatGPTだけで完結させようと頑張ってましたが、次第に「これ、画像生成系のAIでやった方が早いな…」とか、「これは構造化や要約に強いAIがいいな」とか、使い分けの必要性を痛感し始めたんですよね。

とくに、フリーランスや小規模チーム、複業プレイヤーにとっては「何をどこまでAIに任せられるか？」は生産性と収益性を左右する超重要テーマ。

この記事では、「そのAI、ほんまに仕事に合ってるん？」という視点から、
業務別・シーン別にAIツールの使い分け方を徹底的に整理していきます。

第2章：AIツールを分類する3つの軸

まずは、どのAIをどう選べばいいか。その前に「分類」が必要です。
僕は普段、以下の3つの軸でAIをざっくりと分けています。

①生成タイプ：何を生み出すか？

タイプ主なアウトプット例代表的なAI
テキスト生成記事・要約・メール・スクリプトChatGPT / Claude / Gemini
画像生成イラスト・写真風・アイコンMidjourney / DALL·E / Leonardo
動画生成短尺動画・MV風・Vlog風Runway / Pika / Kaiber
音声生成音声読み上げ・歌声合成ElevenLabs / Voicemod
コード生成HTML/CSS/JS・スクリプトGitHub Copilot / Cursor

②操作インターフェース：どう触るか？

  • チャット型（プロンプト入力）：ChatGPT, Claude など
  • ノーコード型（GUI操作）：Runway, Canva AI など
  • ハイブリッド型（構造化＋チャット）：Notion AI, Gamma など

「プロンプト力が必要か」「GUIで感覚的に使えるか」は、チーム内の誰が触るかによって大きく変わるポイントです。

③得意領域：どこに強いか？

  • リサーチ＆要約に強い：Claude、Perplexity
  • 思考整理・企画壁打ち：ChatGPT、Notion AI
  • 表現（ビジュアル）に強い：Midjourney、Runway
  • プロダクト開発・実装支援：GitHub Copilot、Cursor

この「分類」で全体マップを把握しておくと、「なんとなくで選ぶ」ことを避けられます。

第3章：業務別おすすめAIツールマップ【企画・思考整理編】

ここからは、より実践的に「業務別に何を使うのが効率的か？」を見ていきます。
まずは、企画やアイデア出し・思考整理に役立つツールから！

ChatGPT：発想の壁打ちには最強

言わずと知れた大定番ですが、「思考を言語化するプロセス」において、ChatGPTは今でも一番よく使ってます。

  • ロジック展開の整理（PREP法で説明してもらう）
  • 論点の抜け漏れチェック
  • 提案資料や構成案のたたき台
  • キャッチコピーやタイトル案出し

「思考の外付け脳」として使う感覚がいちばんしっくりきますね。

Notion AI：構造化＋言語化に強い相棒

ChatGPTとの大きな違いは、「情報を整理すること」に向いている点。
たとえば以下のような用途で使えます。

  • 会議メモからToDo抽出
  • 長文のセクション分け＆リライト
  • 企画書の章立て提案
  • 文章の要約や書き換え

「なんとなく書いたメモ」から「提案できる構造」に引き上げてくれるのがNotion AIの良さです。

Perplexity：リサーチの鬼

Google検索より圧倒的に速く、しかも精度高く要約してくれるのがPerplexity。
ChatGPTに検索させるよりも、調べ物系はPerplexityで完結させた方がラクです。

  • 最新情報の取得（QDFが強い）
  • 比較表の生成
  • 論点整理
  • ソース付き要約（これが超便利）

第4章：業務別おすすめAIツールマップ【デザイン・ビジュアル制作編】

ここからは「魅せる」領域において活躍するAIたちを紹介していきます。
グラフィック、LP、資料、SNSバナー、そしてプレゼン資料まで、
「思いついたイメージをいかに早く・高品質に出力するか」が重要になってきます。

Midjourney：世界観ごと生成する画像AIの代表格

想像を超えるビジュアルを作り出してくれる、まさに“世界観AI”。
とくに以下のような場面で使いどころがあります。

  • サービスLPのメインビジュアルの方向性を探るとき
  • 世界観設計（ブランディング）初期
  • 雰囲気訴求型のSNS投稿や企画書に載せる1枚絵

プロンプトの精度を上げると、細かいディテールまでコントロールできるようになるので、
「構図・質感・背景・色味・画角」なども調整できます。

ただし、Midjourneyは日本語対応しておらずDiscordベースなので、やや取っつきにくい。
最初は日本語対応のCanva AIなどから慣れていくのもアリです。

Canva AI：非デザイナーにも優しい万能ツール

最近のCanva、めちゃくちゃ進化してます。
生成AI系の機能としても、

  • 画像生成（Text to Image）
  • 書類の自動レイアウト（Magic Design）
  • 写真の背景除去・補正（Magic Edit）
  • スライド資料の自動生成（Docs to Decks）

など、ノーコードかつ日本語対応で直感的に使える機能が揃ってます。

たとえばSNSバナーやプレゼン資料で「まずは方向性を探りたい」とき、
Canvaなら1人で数パターンを一気に出せるのが強み。

Gamma：プレゼン資料の未来形

ChatGPT的なチャットUIで入力すると、即座にスライド形式でアウトプットしてくれるAI。
いわば「Notion×Canva×GPT」みたいな存在です。

使いどころとしては、

  • 企画書のたたき台を素早く作りたいとき
  • Webページのラフ構成をチームで検討したいとき
  • ワイヤーフレーム代わりに構成を見せたいとき

とくにUX構成やストーリー設計のプロトタイピングとして優秀です。

「本チャン資料」はFigmaやKeynoteで仕上げるとしても、
その前段階で「構成・ストーリー案」を高速でビジュアル化できるのが魅力ですね。

Leonardo AI：Midjourneyと差別化された画像生成AI

こちらはMidjourneyよりも商用利用やファイル管理機能が優秀で、
最近のデザイナー界隈でもじわじわ使われ始めています。

  • カードゲーム風のUIデザイン
  • 商品写真風のCG
  • アイソメトリックイラスト
  • UIパーツのラフ生成（ボタン、ナビなど）

など、ちょっとした「モック・見た目のアイデア」出しに強い印象です。

第5章：業務別おすすめAIツールマップ【文章・SNS・資料作成編】

ここでは「伝える」仕事、つまりライティングやSNS運用、資料作成などの文脈に強いAIを紹介します。

ChatGPT＋拡張機能：ライティングには最強タッグ

ブラウザ拡張機能（WebPilotやLink Readerなど）を活用すると、ChatGPTは「要約・分析マシン」に化けます。

  • 競合サイトを読み込んで差別化ポイントを洗い出す
  • 自社コンテンツをリライト＋SEO対策
  • 複数案の見出しやリード文を出す
  • ブログ構成からライティングまで一括で依頼

特に、記事構成をChatGPTに出させて、自分の言葉で肉付けしていくやり方が効率的です。

Notion AI＋テンプレ：リスト系・HowTo系コンテンツに最適

Notionの中に蓄積された情報をAIに要約させたり、構造を整理してもらうことで、
「読みやすく、すぐ行動できる」記事が作りやすくなります。

たとえば、

  • タスクリスト→手順付きブログ記事
  • 会議メモ→箇条書きの提案文
  • ToDo→マニュアル

みたいな展開がしやすく、「執筆しやすい構造」を下地として用意できるのが強み。

第6章：AIツールの“最適な使い分け戦略”とは？

AIツールの選び方で一番やっちゃいけないのは、「ひとつのAIで全部やろうとする」ことです。

実際、得意不得意がはっきり分かれているので、
「万能なひとつ」よりも「得意分野に特化した複数の使い分け」の方が圧倒的に効率が良い。

たとえば、僕の場合のワークフローはこうです：

  1. リサーチ段階
    　→ Perplexityで一次情報を集めて、ChatGPTで壁打ち整理
  2. 構成設計・企画段階
    　→ Notion AIで章立てやToDo分解
  3. ビジュアルモック制作
    　→ MidjourneyかLeonardoで参考イメージ生成
  4. 資料作成・アウトプット
    　→ GammaかCanvaでスライド初稿、Figmaで最終調整
  5. SNS投稿や記事用ライティング
    　→ ChatGPTで見出しや本文を量産＋リライト

このように、「プロセスごとに最適AIを当て込む」だけで、作業時間は体感3分の1くらいになります。

まずは“苦手な領域”からAIに任せよう

AI導入がうまくいく人と、挫折する人の違いは「入口」の違いだったりします。
完璧を求めて最初から全部AIに投げようとすると、必ず混乱します。

だからこそ、まずは：

  • 時間がかかってしんどいタスク
  • 気分が乗らずに後回しにしがちな作業
  • 自分が不得意だと感じてる領域

こういった場所から、AIに「部分委任」するところから始めるのがコツです。

第7章：AI活用における3つの注意点

いくらAIが便利でも、落とし穴もあるけん、ちゃんと抑えとこう。

①著作権・商用利用の制限をチェックせよ

AI画像・音声・動画には著作権やライセンスの規約が絡んでくることがあるので、
制作物を商用に使う予定があるなら、必ず利用規約を確認しといて。

MidjourneyやLeonardoは有料プランでの商用利用が可能だけど、無料プランでは制限がある場合も。

②情報の正確性は必ず“人間が監修”する

AIの出す情報は、あくまで「参考情報」。
誤情報やデタラメも混ざってる可能性があるけん、事実確認は絶対に人の手でやること！

特に法律・医療・金融などの専門領域は要注意。

③“自分の言葉”で仕上げることが信頼になる

たとえば記事やLP文章など、「最後の仕上げ」だけは人間の感性や体験をベースに書いた方が信頼される。

AIに任せるのは構成やたたき台まで。
読者が「ちゃんと人が考えて書いたんだな」と思える温度感を大事にしよう。

第8章：まとめ ─ AIは“未来の相棒”になる

AIツールは決して「脅威」ではなく、僕らの仕事の一部を分担してくれる相棒です。

でも、相棒にするにはちゃんと「相性」を見極める必要があります。

  • 思考型にはChatGPTやNotion AI
  • 調査型にはPerplexityやGemini
  • ビジュアル型にはMidjourneyやLeonardo
  • 資料型にはCanvaやGamma

あなたの仕事とタスクに対して、
「そのAI、ほんまに合っとる？」って問いかけながら、
うまく使い分けていくことで、作業効率も、発想の幅も、ぐっと広がるはずです。

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